Event IARC HACKATHON 2023 sukses dilaksanakan pada tanggal 14 Januari 2023 di Kampus Karawaci Universitas Gunadarma oleh IARC dan Epsindo Elite Partner NVIDIA. Kegiatan ini bekerjasama dengan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. IARC HACKATHON ini berfokus pada demonstrasi solusi pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Layanan Publik dan Pemerintahan. Tentu saja untuk bidang lainnya juga terbuka, contohnya solusi di bidang pertanian, kesehatan, transportasi, Smart City dan lain-lainnya.
Pada kegiatan ini, Program Studi Teknik Komputer Jurusan Teknik Elektro dan Komputer Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala mengirimkan delegasi untuk berpartisipasi dalam event IARC HACKATHON 2023, yaitu RHY Team. Tim ini beranggotakan Muhammad Hafez Al-Assad, Yudi Candra, dan Silvia Roza, yang berada di bawah bimbingan dari Ir. Rahmad Dawood, S.Kom, M.Sc., IPM., ASEAN.Eng., APEC Er.
Kegiatan tersebut diikuti oleh sekitar 40 tim dari berbagai universitas di Indonesia dengan melalui beberapa tahapan seleksi. Seleksi pertama yaitu babak semifinal, yang diikuti 15 tim terbaik. Dilanjutkan dengan 5 tim yang lolos ke tahap final, yaitu dari Tim Universitas Gadjah Mada, Tim Universitas Gunadarma, Tim Universitas Pertamina, Tim Universitas Nasional Surabaya dan Tim Universitas Syiah Kuala.
RHY Team berhasil mendapatkan Juara Kategori Khusus 1 dengan mengajukan sebuah inovasi berupa pemanfaatan Artificial Intelligence di dalam bidang pertanian yaitu Sistem Klasifikasi Kualitas Buah Nanas Berdasarkan Respons Impuls Akustik Berbasis Deep Learning dan Internet of Things. Sistem ini memanfaatkan salah satu parameter yang dapat digunakan dalam menentukan kualitas buah nanas yaitu berdasarkan suara yang dihasilkan ketika buah diketuk pada area tertentu. Inovasi ini menggunakan teknologi Deep Learning dan Internet of Things dalam proses klasifikasi kualitas tersebut. Sistem ini bekerja dengan mengklasifikasi kualitas buah nanas ke dalam 3 kategori yaitu buah dengan kualitas rendah, sedang, dan tinggi sesuai dengan kualitas yang dimiliki oleh buah tersebut.